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結果展示
1. 細胞barcode鑒定及UMI數(shù)目統(tǒng)計

對得到的細胞數(shù)及基因數(shù)目進行統(tǒng)計，并對數(shù)據(jù)質控分析

 

 
2. t-SNE方法對不同細胞類型聚類分析

多個樣本的t-SNE分析，可以得到不同樣本的細胞亞型分布差異，比較正常和疾病模型樣本，得到疾病模型樣本的差異分布的細胞亞型和部位。

3．marker鑒定

篩選得到不同亞型細胞的marker基因，通過violin圖、t-SNE圖看出marker基因在不同亞型細胞中的表達情況。